在医学检验的浩瀚数据中，基因序列的解读如同挖掘隐藏的“黄金矿藏”，随着生物信息学的飞速发展，我们不再仅仅依赖传统的实验方法，而是更多地运用计算技术和算法分析，从海量的DNA、RNA序列中寻找疾病的蛛丝马迹。
一个关键问题是：如何有效整合并分析这些来自不同平台、不同实验的异构数据？生物信息学通过开发强大的数据分析工具和算法，如BLAST、Clustal Omega等，帮助我们进行序列比对、基因组组装和变异检测，利用机器学习技术，我们可以从非线性、高维度的数据中捕捉到疾病与基因之间的复杂关系，为精准医疗提供有力支持。
在这个过程中，生物信息学不仅是技术的革新者，更是医学检验的智慧导航，引领我们深入基因的微观世界，解锁生命的奥秘。
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生物信息学在医学检验中，通过高效分析基因序列数据挖掘疾病诊断的'黄金矿藏'
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