在医疗检验中，数据结构如何优化存储与检索效率？

在医疗检验的数字化时代，数据结构的选择与优化对于提升检验效率和准确性至关重要，一个常见的问题是：如何设计高效的数据结构来存储和检索海量的检验结果数据？

答案在于采用索引优化和数据压缩技术，利用B树或B+树这类平衡树结构，可以保证数据的快速查找、插入和删除操作，特别是在面对大量数据时，其良好的平衡性能够显著减少查询时间，采用哈希表对数据进行快速定位，特别是对于频繁查询的检验项目，哈希表能提供接近O(1)的查询时间复杂度。数据压缩技术如LZO、Snappy等，可以在不损失数据质量的前提下，大幅度减少存储空间的需求，这对于存储空间有限的医院来说尤为重要。

通过合理选择和优化数据结构，结合索引和压缩技术，可以显著提升医疗检验中数据的存储与检索效率，为临床决策提供更加及时、准确的信息支持。