在医疗领域，计算机图形学正逐步成为提升诊断准确性和效率的关键工具，一个值得探讨的问题是：如何利用计算机图形学技术优化CT、MRI等医疗影像的视觉呈现，以辅助医生进行更精确的诊断？
通过图像处理和三维重建技术，计算机图形学能将复杂的医学影像转化为直观、立体的模型，这不仅能揭示传统二维图像难以察觉的细节，如微小血管的走向、组织结构的异常等，还能帮助医生在术前进行虚拟手术规划，减少手术风险，结合机器学习算法，计算机图形学还能自动识别特定病变特征，为医生提供即时反馈，提高诊断速度和准确性。
计算机图形学在医疗影像处理中的应用，不仅革新了传统诊断方式，还为精准医疗和个性化治疗提供了强有力的技术支持，随着技术的不断进步，其在医疗领域的应用前景将更加广阔。
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计算机图形学技术通过图像处理与三维重建，显著提升医疗影像的精准诊断能力。
计算机图形学技术通过图像处理与3D重建，显著提升医疗影像的精准诊断能力。
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